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  • 一種基于卷積神經網絡的多尺度醫學圖像融合方法
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  • 一種基于卷積神經網絡的多尺度醫學圖像融合方法

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商品描述
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成果簡介：

本發明請求保護一種基于卷積神經網絡的多尺度醫學圖像融合方法，包括步驟：S1將配準后的解剖行圖像和功能型圖像進行局部拉普拉斯濾波處理，分解為細節增強的多尺度近似圖像和殘差圖像；S2將配準后的解剖型圖像輸入深度卷積神經網絡中提取超分辨率解剖型圖像；S3將超分辨率解剖型圖像和功能型圖像輸入雙分支卷積神經網絡中進行卷積，得到一個權重圖，結合多尺度近似圖像和殘差圖像融合為多尺度融合圖像；S4采用局部拉普拉斯的逆運算對多尺度融合圖像進行重構。本發明有效解決了醫學圖像融合方法在偽彩圖像和灰度圖像融合時的顏色失真以及信息丟失等問題。


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