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  • 一種基于用戶移動模式的位置預測方法
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  • 一種基于用戶移動模式的位置預測方法

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商品描述
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成果簡介：

本發明涉及一種基于用戶移動模式的位置預測方法，屬于機器學習領域。方法為：采用Apriori算法挖掘出每個用戶的個體移動模式，找出影響用戶簽到的內因；利用動態時間規整算法DTW計算用戶的個體移動模式之間的相似性；通過聚類將用戶的個體移動模式進行分組，得到每一組的中心模式，找到影響簽到的外因；分別用個體的移動模式與整體的移動模式來訓練馬爾可夫模型；基于IMP和AMP訓練馬爾可夫鏈模型，預測用戶的下一個位置；考慮外在天氣的影響，創建天氣總特征；利用高斯核函數計算當前地點的天氣與其他地點天氣的相似性，對預測的結果進行修正；設置評估標準和基準方法。本發明使得預測的結果更切合實際生活。

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