滿意度:
銷量: 0
評論: 0 次
成果簡介:
本發明涉及一種基于分布式A?C的智能接入控制與資源分配方法,屬于通信技術領域。該方法中,根據eMBB和URLLC切片的性能需求,構建了一個聯合eMBB切片用戶傳輸速率和URLLC切片用戶時延的雙目標優化模型。其次,將聯邦學習與強化學習融合,建立一個聯邦強化學習框架,各個智能體協作,以更新全局權重參數,且各個智能體本地數據不相互交換。聯邦強化學習框架中的智能體利用A?C學習不斷與環境進行交互,各個智能體間相互協作,動態調整接入控制與資源分配策略,優化系統模型。本發明所提能夠滿足各切片用戶性能需求且維持各切片用戶隊列處于穩定狀態,優化eMBB用戶傳輸速率和URLLC用戶時延,提高資源利用率。